产品设计
从第一张草图，到上线的界面。
用户流程、线框图、原型和视觉设计，再把它做成真正上线的前端：Web、移动端，还有微信小程序。
- UI/UX 设计
- 原型设计
Edward Yuan软件工程师兼设计师·BC 省温哥华
我设计并打造产品：从像素到支付，再到 AI。
在 Bravo Rewards，我打造 AI 助手及其后端、给线上回答打分的评测，以及它所在 App 的前端。在此之前，我在 IOT PAY（一家每年处理数亿美元交易的支付机构）基于它的支付系统开发银行卡 SDK 和商户 App。
我做什么
画出来，搭起来，让它会思考。
系统设计
屏幕背后的部分：数据、API，以及连接它们的管道。
设计数据库结构和 API，搭建围绕它们的后台任务和数据管道，再配上 CI 检查和脚本化发布。
- Node.js
- MySQL
- Docker
- AWS
AI 工作流
在真实产品里真正干活的 AI Agent。
Agent 编排、工具调用与 RAG、安全护栏，以及上线后持续衡量回答质量的评测。
- AI Agent 与 RAG
- 评测
精选项目
从支付通道到 AI Agent。
AI 助手对话
扫码付款
餐厅搜索
真实支付，已在线上运行
Bravo Rewards App
Bravo Rewards · 独立负责前端（Flutter App 及其 React Native 重写版），并承担约 60% 的后端，包括 AI 后端
在合作餐厅付款、赚积分的 App：每 30 秒刷新一次的付款码，信号差时可用的离线付款码，以及六种充值方式。App 里还有基于 Gemini 自研的 AI Agent：用向量检索找餐厅，查余额和优惠，发起订位，支持语音对话，还会在 WhatsApp 和 Telegram 上提醒不活跃的用户。
- Flutter
- Dart
- Provider
- Native plugins
- React Native
- Expo
- TypeScript
- Skia
- Gemini
- AI agents
- Vector search
- WebSockets
一个人从头做到尾
Bravo 数据分析与 AI 门户
内部工具Bravo Rewards · 独立开发者兼 AI 架构师
AI 在这里为每位用户生成画像（用餐时间、口味、预算、生活方式），供 Bravo 的 CEO 和市场团队使用；AI 助手也在这里接受评分：每段对话都由 LLM-as-judge 实时打分，低分再交给人工复核。另外还有打通 App 和官网账号的 SSO。前端、后端、数据库、AI 和部署，全部由我一人完成。
- Nuxt
- Nitro
- MySQL
- Drizzle
- Vector embeddings
- Gemini
- AWS
- Docker
- Bitbucket Pipelines
- SSO
- Evals
- LLM-as-judge
- Wallet passes
iOS 上的 OCR 扫卡
SDK 集成代码
我的路径
十五年，一路深入技术栈底层。
- 2011学会观察Emily Carr University of Art and Design · 媒体艺术学士媒体艺术：动画、交互技术
- 2015做设计CanBest Education Service Ltd. · 平面与网页设计师品牌、UI/UX、设计系统，写下第一行前端代码
- 2018边设计边开发FroggyLink Technology Inc · Web/App 设计师兼开发独立设计兼开发，微信小程序
- 2019做工程IOT PAY · App/Web 开发工程师支付 App、银行卡 SDK、商户工具
- 2024
做架构Bravo Rewards · 软件工程师一套积分奖励生态、其中的 AI 助手，以及衡量它的门户
和我的 AI 聊聊
简历就不用看了，直接问我吧。
这是 AI 版的我，只用我真实做过的工作训练。它会回答你的问题、展示项目；告诉它你来自哪家公司，它还会去研究你们公司，说说我能怎样融入。
联系我
一起做点什么吧。
有职位、项目，或者只是想问个问题？给我留言，我会在几天内回复你。